Hvordan fungerer AI-analysen?

Vår AI-modell kombinerer teknisk analyse, finansielle nøkkeltall og algoritmiske vurderinger for å gi objektive aksjeanbefalinger.

  • Datagrunnlag: historiske kursdata, regnskapstall
  • Modell: maskinlæring, beslutningstrær og vektingslogikk
  • Output: anbefaling, risiko, AI-score

Vår AI-modell kombinerer teknisk analyse, finansielle nøkkeltall og algoritmiske vurderinger for å gi objektive aksjeanbefalinger.

    Hvordan vår AI analyserer aksjer

    Vår AI-modell vurderer ti nøkkelfaktorer for å analysere aksjer. Den kombinerer tall, nyheter, markedssignaler og teknologi for å gi en datadrevet vurdering.

    📈 Inntjeningsvekst

    Ser på vekst i inntekter og overskudd over tid, spesielt EPS og salgsvekst.

    📄 Lønnsomhet

    Analysere marginer og avkastning – fra bruttofortjeneste til ROE.

    💻 Tekniske signaler

    Bruk av RSI, glidende snitt og trender i aksjekursen for å vurdere momentum.

    👥 Sosialt sentiment

    AI analyserer diskusjoner og stemninger fra Reddit, Twitter og forum.

    💰 Kontantstrøm

    Måler hvor mye kontanter selskapet genererer, spesielt fri kontantstrøm.

    📍 Økonomisk soliditet

    Vurderer gjeld, egenkapital og likviditet i selskapets balanse.

    📰 Finansnyheter

    NLP-teknologi tolker tusenvis av nyheter og børsmeldinger.

    ⚖️ Verdsettelse

    Ser på om aksjen er under- eller overpriset ut fra P/E, P/B og EV/EBIT.

    🌍 Makroøkonomi

    Tar hensyn til rente, inflasjon, råvarer og geopolitikk.

    📊 Reaksjoner på nyheter

    Hvordan markedet faktisk reagerer på ny informasjon og hendelser.